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AI可以协助应对气候变化的六种方式

2024.11.28
百度 这说明中国的城镇化已经进入一个拐点,比经济学家预测的要早的多,比如农民工进城数量也在减少。

联合国环境规划署(UNEP)在其最新发布的2024年排放差距报告》中详细阐述了遏制全球变暖和极端天气事件所需采取的措施,并敦促各国迅速采取行动,不然《巴黎协定》的1.5°C目标将化为泡影。

若人类仍想实现将全球气温升幅控制在1.5°C以内的目标必须立即采取严格的减排措施。从化石燃料向可再生能源的转型将带来深远影响。同时,保护森林以及提升工业、交通和建筑领域的能源效率也至关重要。

在腾讯研究院《AI与可持续发展展望》报告中我们审视了AI与大语言模型LLM可以如何协助应对气候变化。AI能够提高天气预报的准确性,改善气候模型,改进碳监测,推动可持续金融,促进UNEP指出的高排放行业转型。下文列出了六种具体方式。

1. 改进碳监测

为何重要

我们必须准确跟踪测算碳排放。实施碳监测将揭示排放源、排放量及其对气候变暖的影响。

AI的作用

AI将通过先进的数据收集,处理来自卫星和传感器的大量数据集,精准跟踪全球的二氧化碳。高分辨率图像有助于精准监测工厂、发电站或高速公路等特定场所,识别排放源,以及突出显示需要立即采取行动的区域。

AI擅长高效分析,能够快速发现排放趋势和异常,例如野火造成的意外排放峰值。此项功能将延伸到预测排放趋势,为战略规划提供宝贵的见解。发生突发环境事件时,AI生成的即时报警有助于快速作出响应。

2. 减少工业和城市排放

为何重要

能源、水泥、钢铁等行业是现代经济的命脉,却也是重要的排放源。城市建筑和交通运输系统会大幅增加碳足迹。为满足气候目标,这些行业需要高效且高性价比的减排工具。

AI的作用

AI通过流程精益管理、成本提效和环境可持续性促进高排放行业转型,为减少环境影响同时保持卓越运营提供切实可行的见解。

电力行业

AI将提高能源产生和分配效率,减少排放,降低成本。准确的能源需求预测有助于在高峰时段优化配电策略,调度更多可再生能源支援。

城市建筑

AI将动态管理加热冷却系统,避免能源浪费,还能够将能源消耗与电网的环境性能保持一致,减少建筑物的碳足迹。

交通运输

实时优化交通信号将减少拥堵和汽车排放。AI的预测功能将简化公共交通调度,尽可能减少不必要的行程。

3. 加强企业碳管理

为何重要

精准的碳跟踪对于实现透明化管理、战略决策和合规至关重要,能够确保碳交易计划的有效实施,同时帮助企业达成可持续发展目标,维护企业声誉,降低被处罚的风险。

AI的作用

AI通过提供实时洞察并制定数据驱动的可持续决策策略转变企业的排放管理方式。AI能够实现全面排放跟踪,包括企业运营的直接排放以及能源使用和供应链的间接排放。实时跟踪能够帮助企业识别并纠正问题区域。

AI可以利用先进的数据分析,描摹出公司的碳足迹,有了AI的帮助,就更容易作出明智的决策。了解碳足迹之后,企业能够设定合乎实际的可持续发展目标,优先采取具有重大影响的行动,在聚焦可持续经济发展的过程中有效配置资源。

4. 推动可持续金融

为何重要

可再生能源等可持续发展项目吸引到越来越多资金。AI帮助金融机构和投资者作出稳健、以科学为依据的决策,有助商业发展和缓解气候变化。

AI的作用

AI能够提供确切的工具和一目了然的洞察,促使投资与环境目标协同一致,推动可持续金融。通过分析碳足迹并预测环境风险,投资者能够做出更加明智的决策。AI能够促进绿色债券发行,将企业与能够带来切实环境效益的项目融资联系起来。

借助先进的分析技术,AI可以对环境、社会和治理(ESG)绩效进行客观评估。实时更新有助于提升透明度,建立投资者信任,展现企业的可持续发展努力。

5. 简化气候融资

为何重要

为应对气候变化的倡议提供资金,需要高效的融资流程。AI将简化资金流动,扩大可持续投资的参与范围,包括受气候融资严重影响但通常被排除在气候融资之外的国家。

AI的作用

通过自动处理重复性任务,能够简化气候融资流程,减少错误。金融机构能够节约时间和资源,同时为投资者和借款人创造更加便捷的体验。

AI使用先进的、特定地区的风险模型,提供精准的气候风险评估和预测,这些见解有助于利益相关者有效分配资源,降低风险,专注于具有重大影响的投资。

AI利用替代数据为数据倡议创造量身定制的投资机会。这种方法通过使投资透明、包容和有吸引力来扩大参与,覆盖了在传统气候融资中常常得不到充分服务的利益相关者。

6. 支持环境分析

为何重要

是否能够有效采取气候行动并减少极端事件取决于是否了解环境影响。AI将分析大量各种来源的复杂数据,交付全面的见解,支持更加有效地作出决策。

AI的作用

通过融合卫星图像和社会经济数据等各种数据集,我们能够创建环境条件的多维视图,帮助利益相关者了解气候变化的广泛影响,优先考虑介入区域。

AI使用先进模型和深度学习算法提高天气预报和气候影响预测的准确性,以便为极端天气作出更加充分的准备并制定长期缓解策略。

政策制定者和城市规划者也可以使用AI模拟减排工作的效果并预测市政项目的环境影响,从而制定更加有效的政策,发展低碳城市。

AI在应对气候变化方面表现出广泛、甚至变革性的应用。通过改进碳监测、对各行各业进行全面改革、推动可持续金融、加强天气预报,AI将为企业、政府和社区提供切实可行、可扩展的解决方案。减排需要时间,我们必须立即采取行动,做出有意义的改变,保护我们的家园。

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